Özet:
Rüzgâr enerjisi, güvenilir ve uygun maliyetli elektrik sağlama kapasitesi
nedeniyle önde gelen yenilenebilir enerji kaynakları arasında yer almaktadır.
Rüzgâr enerjisi dönüşüm sistemlerinin karmaşıklığı, ileriye dönük analizlere
dayalı yeni tekniklerin geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada, Yapay
Sinir Ağları (YSA) yöntemi kullanarak Çanakkale İli Baba Burnu bölgesinde
2001, 2002 ve 2003 yıllarına ait rüzgâr enerji potansiyelinin hesaplanmasına
yönelik, rüzgâr şiddeti tahmini ile ilgili bir çalışma yapılmış ve gelecekte
Çanakkale Baba Burnu civarında rüzgâr enerjisi üretimine yönelik ön bilgi elde
edilmiştir. Araştırma çalışması sonucunda, YSA model çıktıları ile gözlenen
rüzgâr şiddeti değerleri arasındaki ilişki katsayısının %91 olduğu, α=0,001 güven
seviyesinde anlamlı bir ilişki bulunduğu saptanmıştır. 2003 test dönemi için ANN
modelinin başarısı irdelenmiş, 10 m yükseklikte rüzgâr şiddeti tahmini ile ilgili
RMSE 2,12m/s ve MSE, 4,12 olarak hesaplanmıştır. Araştırma sonucunda,
gözlem ve model sonuçları arasında yeterli bir uyum olduğunu göstermektedir.
Rastgele Orman ve Karar Ağaçları yöntemlerine göre tahmin sonuçları
hesaplanmış, üç yöntemin başarı performansları karşılaştırılmıştır. RMSE ve
MSE değerleri Karar Ağaçları yöntemine göre 2,02m/s ve 4,08 olarak
belirlenmiştir. Benzer hata değerleri Rastgele Orman yöntemine göre sırası ile
2,13m/s ve 4,56m/s olarak saptanmıştır. Üç tahmin yönteminin genel olarak
karşılaştırılmasından, rüzgâr şiddetinin ve enerji potansiyelinin zamansal
değişiminin tahmininde her üç yöntemin başarı oranlarının birbirine yakın
olduğu, ancak, Yapay Sinir Ağları Yönteminin başarı performansının diğer iki
yönteme göre %4 daha yüksek olduğu saptanmıştır
