Özet:
Bu tezde Karakter Tanıma Sistemleri ele alınmıştır. C# programlama dili kullanılarak,
Osmanlıca için çeviri sistemi geliştirilmiştir. Osmanlıca harfler, çeviri sistemine
ASCII kod olarak girdi üreten bir optik karakter tanıma sistemi tarafından tanınmıştır.
Girdi metin yükleme aşamasında, girdi metinin tüm bileşik yapılarının sistem de olup
olmadığı kontrol edilir. Dokümanın ve sözlüğün içeriğine göre olası alfabe
çevirimlerinin tamamı üretilir. Eğer bir çevirim elde edilemezse metnin tanınmamış
parçalan kullanıcıya sorulur. Kullanıcıyla bilgisayar arasındaki etkileşimi
kolaylaştırmak artık günümüzde zorunlu hale gelmiştir. Kâğıt üzerine basılı metinlerin
otomatik olarak bilgisayar ortamına aktarılması kullanıcıların zaman sarfiyatını
azaltmak açısından çok önemlidir. Karakter Tanıma Sistemleri bilgisayar aracılığıyla,
basılı metinlerin okunarak metinlerine dönüştürülmesi işlemidir.
Tez, altı bölümden oluşmaktadır: Giriş, Bütünleşik Veri, Görüntü İşleme, Kullanılan
Yöntemler, Uygulama ve Materyal, Sonuç ve Öneriler kısmından oluşmaktadır.
Giriş bölümünde, bu tezin amacı ve bu çalışma hakkında literatür araştırması
yapılmıştır. Bütünleşik Veri bölümünde, Karakter Tanıma Sistemlerinin Genel Yapısı,
Karakter Tanıma Sistemlerinin Çalışma Prensibi, Günümüzde Kullanılan Karakter
Tanıma Sistemleri, bu sistemlerin kullanım alanları, avantaj ve dezavantajları ile
Osmanlıcanın Yapısı ve Osmanlı Arşivleri incelenmiştir. Görüntü İşleme bölümünde,
görüntü işleme sistemlerinin çalışma prensipleri ve özellikleri incelenmiştir.
Kullanılan Yöntemler bölümünde, Karakter Tanıma Sistemleri için kullanılan
yöntemler belirtilmiştir. Uygulama ve Materyal bölümünde, Uygulamanın özellikleri,
programın algoritması ve arayüzü anlatılmıştır.
Sonuç ve Öneriler bölümünde test sonuçları değerlendirilmiş ve görüşler ve öneriler
belirtilmiştir.
