DİJİTAL ODYOMETRİ GÖRÜNTÜLERİNİN GÖRÜNTÜ İŞLEME İLE ANALİZİ VE YORUMLANMASI

Abstract

Odyogram, bir hastanın işitme testleri hakkında görsel bilgiler içerir. Bir hastanın işitme eşikleri, odyogramlarda bir diyagram olarak kodlanır. Bu tür verilerin çıkarılması yararlı olabilir çünkü hastalar bir hekimi ziyaret etmek zorunda kalmadan testlerinin bir yorumunu alabilirler. Bu çalışma, odyogramlardan önemli bilgileri çıkarmak için görüntü işleme ve makine öğrenme algoritmalarını kullanır. İlk olarak Ton-Doygunluk-Parlaklık (HSB) tekniği kullanılarak kırmızı (sağ) ve mavi (sol) kulak işaretleri alınır ve görüntüden çıkarılır. Bu kırmızı ve mavi işaretlerin merkez konumları daha sonra işlenmek üzere kaydedilir. OTSU yöntemi kullanılarak ikili görüntü elde edilir. Frekans ve desibel değerlerini işaretleyen çizgiler, ikili görüntüden yatay ve dikey iz düşüm histogramları kullanılarak belirlenir. Doğrusal enterpolasyon kullanılarak kesin konumlar (frekans ve desibel konumları) hesaplanır. Bu çalışmanın sonuçları, hastanın işitme yeteneklerini belirlemek için kullanılabilir.