Özet:
Bu günlerde, tıbbı görüntülemeyi hastanelerde kullanmamız çok önemli. Tıbbı görüntüleme bize insan vücudu hakkında detaylı ve önemli veri ibraz etmekte. Manyetik rezonans görüntüleme bize doku verileri ibraz eder. Pozitron yayınlayıcı tomografi ve tek foton tomografi bize tüm vücudun işlevselliğini ibraz etmektedir. Fakat hastalık tanı ve tedavi planlaması için bu görüntülemeleri bize çok net verileri veremez. Bu nedenle, etkili hastalık analizi için bu farklı modeliste tamamlayıcı veriler gereklidir. Bu veri multimodality medikal görüntü füzyon algoritmaları ile geçirmekte. Bu noktada, kapsamlı araştırmalarında tıbbi görüntüler için birçok füzyon algoritması üzerinde çalışmaktadır. Tıbbi görüntü füzyonu ise, en az iki tıbbi görüntüyü bir görüntüde birleştiren yöntemdir, kaydedilen tıbbi görüntülerin her ikisinin de verilerini içermekte. Bu teknik temel olarak taşhıstan parçası olarak kullanılır. Görüntü füzyonunun ana amacı, iki görüntünün verilerini veya tek bir görüntünün her birinden istenen özellikleri birleştirmektir. Bu tezde wavelet’I (kesikli dalgacık dönüşümü) kullanarak iki tıbbı görüntülemeleri birleştirmek için bir program tasarladık. Sonra bu görüntüdeki tüm dalgacık türlerine uygulandığında en iyi sonucu tartıştık ve dalgacık kullanan tıbbi görüntü üzerinde görüntü füzyon tekniğini kullandık db,coif,sym,dmey,bior,rbio, ve haar. Bu füzyon algoritmaları farklı performans parametreleri kullanılarak analiz edilmektedir örnek olarak “Entropy, PSNR, SD, SNR” en iyi metodu seçebilmesi için.
