CART MAKİNA ÖĞRENME ALGORİTMASINDA İYİLEŞTİRME VE BANKNOT DENETLEME VERİSİNDE UYGULAMA

dc.contributor.author	BİLENLER, BATUHAN
dc.date.accessioned	2021-05-21T11:18:20Z
dc.date.available	2021-05-21T11:18:20Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11547/8541
dc.description.abstract	Bu bilimsel çalışmada, CART algoritması ile sınıflandırma işlemi yapılırken tüm süreçlerinin incelenmesi ve Kaggle platformu üzerinden alınan float türü veriler kullanarak algoritmik iyileştirmeler yapılması amaçlanmaktadır. Cross validation aşamasında eğitim verilerinin daha doğru seçilmesi ile ağaç yapısının daha doğru eğitilmesi beklenmektedir. Test ve eğitim verileri alt kümelere ayrılırken belirli kriterlere göre bu işlemlerin yapılması özellikle eğitim aşamasında sistemin kararlılığını artıracak ve başarı oranını yükseltecektir. Veri seti n alt bölüme ayrılma aşamasında kullanılacak olan verilerin sınıflandırma sonucuna etkisini artırmak amacıyla algoritmik geliştirmeler yapılacaktır.	tr_TR
dc.subject	CART	tr_TR
dc.subject	Makine Öğrenmesi	tr_TR
dc.subject	Sınıflandırma	tr_TR
dc.subject	Cross Validation	tr_TR
dc.title	CART MAKİNA ÖĞRENME ALGORİTMASINDA İYİLEŞTİRME VE BANKNOT DENETLEME VERİSİNDE UYGULAMA	tr_TR
dc.type	Thesis	tr_TR