EVRİŞİMLİ SİNİR AĞLARI İLE PLAKA TANIMADA ALGORİTMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI

dc.contributor.author	JAVADOV, İsa
dc.date.accessioned	2021-04-29T09:46:56Z
dc.date.available	2021-04-29T09:46:56Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11547/7487
dc.description.abstract	Gelişen teknoloji ve akıllı şehirlerin artmasıyla ülkelerdeki araç sayıları da artmıştır. Artan araç sayısı ile birlikte trafik kontrolleri, güvenlik kontrolleri gibi ihtiyaçlar daha da artmış ve herbir aracı takip etmek zorlaşmıştır. Bu nedenle Plaka Tanıma alanında bir geliştirmeye ihtiyaç duyulmuştur. Bu çalışmada plaka tanıma işlemi 3 aşamada yapılır. Bu aşamalar plaka bölgesinin bulunması, karakter ayrıştırma ve karakter tanıma yöntemleridir. Bu aşamalardan önce birtakım işlemler ile görüntünün daha temiz olması sağlanır. Akan trafikte görüntünün yakalanması ve algılanması ışık, hız gibi faktörlerden dolayı oldukça zordur. Bu çalışma plaka tanıma işlemi için önce araçları tespit eder ardından belirsiz görüntülerde karakter tanıma yapmak için Evrişimli Sinir Ağı uygular ve 7 optimizasyon algoritmasını karşılaştırır. Sonuçlar, eski plaka tanıma yöntemlerine kıyasla hem doğruluğun hem de hızın daha üstün olduğunu göstermiştir.	tr_TR
dc.subject	Karakter Tanıma	tr_TR
dc.subject	vrişimli Sinir Ağı	tr_TR
dc.subject	Akan Trafik	tr_TR
dc.subject	Plaka Tanıma	tr_TR
dc.title	EVRİŞİMLİ SİNİR AĞLARI İLE PLAKA TANIMADA ALGORİTMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI	tr_TR
dc.type	Thesis	tr_TR