YAPAY SİNİR AĞLARI İLE GÖRME ENGELLİLER İÇİN İLAÇ TANIMA VE SESLİ BİLGİ VERME UYGULAMASI

Abstract

Görme engelli bireyler, yaşamları boyunca birçok problemle karşılaşmaktadırlar. Yetersiz eğitim, yetersiz görme engelli olanakları gibi durumlar görme engellilerin yaşantılarını olumsuz yönde etkilemektedir. Aile, Çalışma ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı’nın 2011 yılında yapmış olduğu çalışmaya göre, Türkiye nüfusunun %1,4’ü yani 1.039.000 kişi engel olarak görmede zorluk yaşayanlar grubuna girmektedir. Günümüz teknolojisi ile birlikte, görme engellilerin gündelik yaşantısını kolaylaştırabilecek, herhangi bir yakınına ihtiyaç duymadan yaşantısına devam edebilecek birçok çalışma yapılmaktadır. 2011 yılında Apple tarafından duyurulan Siri’den, Siirt Zübeyde Hanım Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi öğrencilerinin "TÜBİTAK 4006 Bilim Fuarı Sergisi" kapsamında tasarladığı sensörlü bastona kadar yapay zeka yardımı ile görme engellilere yardımcı olabilecek birçok ürün ve yazılım tasarlanmaktadır. Bu çalışmada, görme engellilerin kendi başına ilaç kullanabilmesi için bir uygulama geliştirilmiştir. Uygulamanın geliştirilebilmesi için her bir ilaç için 100 fotoğraf kullanılmıştır ve toplamda 10 sınıflı bir veri kümesi oluşturulmuştur. Bu verilere CNN, Adam, Rmsprop, Adagrad, Nadam algoritmaları uygulanmıştır. Optimizasyon algoritmalarından en iyi sonucu veren ile model geliştirilmiş ve iOS tabanlı uygulamaya eklenmiştir