dc.contributor.author |
Ağalarov, Mehran
|
|
dc.date.accessioned |
2019-05-28T07:52:42Z |
|
dc.date.available |
2019-05-28T07:52:42Z |
|
dc.date.issued |
2016 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11547/2268 |
|
dc.description.abstract |
Avrupa Eğitim ve Gençlik programlarının Türkiye’de uygulanmaya başlandığı günden
bu yana programa katılacak öğrencilerin, personellerin ve diğer katılımcıların
problemi, gidebilecekleri en uygun ülkenin seçilmesi olmuştur. Bu tez çalışmasında,
probleme az da olsa çözüm üretilmeye çalışılmıştır. Kullanıcıya en uygun ülkenin
önerilmesi için kural tabanlı sistem tasarlanmıştır. Sistem Yapay Zekâ tekniklerinden
olan Uzman Sistem olarak modellenmiştir.
Uzman sistemimiz Semantik Web teknolojileri kullanılarak geliştirilmiştir. Bilgi
tabanı olarak Ontoloji kullanılmıştır. Erasmus+ programının katılımcılara sunduğu
koşul ve şatlara göre ilk başta Karar Tablosu (Decision Table) hazırlanmıştır. Daha
sonra bu koşullara göre kurallar belirlenmiş ve kural dili ile ontolojiye eklenmiştir. En
sonda çıkarsama ve sorgu mekanizmaları ile kurallar işlenmiş ve sistem kullanıcıya
ülke önermesi yapmıştır. Proje ilk başta sadece üye ülkelerde eğitim almak isteyen
Yüksek Öğretim alanındaki öğrencilere hitap edecek şekilde tasarlanmıştır. Proje
istenildiği zaman genişletilerek bütün ana ve özel eylem katılımcılarına uygun şekilde
geliştirilebilecek açıklıktadır. |
tr_TR |
dc.language.iso |
tr |
tr_TR |
dc.publisher |
İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLER ENSTİTÜSÜ |
tr_TR |
dc.subject |
Erasmus+ |
tr_TR |
dc.subject |
Uzman sitem |
tr_TR |
dc.subject |
Semantik web |
tr_TR |
dc.subject |
Web 3.0 |
tr_TR |
dc.subject |
Erasmus+ |
tr_TR |
dc.subject |
Expert system |
tr_TR |
dc.subject |
Semantic web |
tr_TR |
dc.subject |
Web 3.0 |
tr_TR |
dc.title |
KURAL TABANLI ERASMUS ÖNERİ SİSTEMİ |
tr_TR |
dc.type |
Thesis |
tr_TR |
dc.description.abstractol |
The problem of the students, staff and other participants who will participate in this
program since it was introduced in Turkey of European Education and Youth programs
was to select the most appropriate country to leave. In this study, problem-solving
efforts were made slightly. Rules-based system is designed for propose of the most
appropriate country to the user. System is modeled as expert system which is Artificial
Intelligence technics.
Our expert system has been developed using Semantic Web technologies. Ontology
is used as a knowledge base. Firstly, Decision Tables (Decision Table) has been
prepared according to the terms and conditions presenting to the participants by
Erasmus + program. Then, the rules was determined according to the terms and
attached to the ontology by the rule language. In the end, the rules with the inference
and query mechanisms has been processed and the system has made the country's
proposition. The project was initially designed in a way that will appeal to students
only in the higher education field who wish to study in the member countries. The
project can be developed expanding properly to all main and special action
participations in any time. |
tr_TR |
dc.publisher.firstpagenumber |
1 |
tr_TR |
dc.publisher.lastpagenumber |
151 |
tr_TR |