YAPAY SİNİR AĞI TEKNİKLERİ KULLANARAK EĞİTİM YAYINCILIĞI SEKTÖRÜNDE VERİ MADENCİLİĞİ

Yangın, Ayhan

DSpace Home
→
Enstitüler -- Institutes
→
Fen Bilimleri Enstitüsü -- Institute of Natural & Applied Science
→
Tezler -Thesis
→
View Item

dc.contributor.author	Yangın, Ayhan
dc.date.accessioned	2019-05-27T05:54:46Z
dc.date.available	2019-05-27T05:54:46Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11547/2209
dc.description.abstract	Bu tezin amacı, insan beynindeki sinir ağlarının çalışmasından yola çıkılarak oluşturulan Yapay Sinir Ağları (YSA)’nın, eğitim yayıncılığı sektöründe satış tahmininde nasıl kullanılabileceğini araştırmak ve satış tahminini yapmak için en uygun YSA modeline ilişkin bir örnek sunmaktır. Kurumların günlük operasyonları her gün binlerce veri oluşturuyor. Yapılan her şey, atılan her adım, kurulan bir iletişim, yazılan her şeybir veri ve hepsi bir anlam içermektedir. Rekabetin artığı günümüzde fark oluşturmak için birçok kurum tarafından ihtiyaç duyulan bilgi, karşımıza çıkan verilerin anlamlı bir şekilde düzenlenmesi ile sağlanmaktadır. Dosya ve veri tabanlarında kayıtlı çoğlan verilerle veri madenciliğinin asıl hedefi; verilere ilişkin bilgiyi keşfetmek ve karar verme sürecine yardım edebilecek veri tabanındaki yararlı bilgileri elde etmektir. Bu çalışmada eğitim yayıncılığı sektöründe faliyet gösteren bir firmanın verileri kullanılmıştır. İlgili firmanın bilgi siteminden veriler alınarak satış tutarını etkileyebileceği düşünülen kriterler ortaya çıkarılmıştır. Satış talebini etkileyen faktörler; Satış Hacmi, Öğrenci sayısı, hane eğitim harcaması, dolar kuru, müşteri sayısı, Tüfe ve Üfe’dir. Yapay sinir ağının ürettiği sonuçların gerçeği ne kadar yansıttığı istatistiksel olarak araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, yapay sinir ağlarının eğitim yayıncılığı ile alakalı gelecekteki satışları tahmin etmede başarıyla kullanılabileceğini ortaya koymuştur.	tr_TR
dc.language.iso	tr	tr_TR
dc.publisher	İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ	tr_TR
dc.subject	Yapay sinir ağları	tr_TR
dc.subject	Eğitim yayıncılığı	tr_TR
dc.subject	Veri madenciliği	tr_TR
dc.subject	Satış tahmini	tr_TR
dc.subject	Artificial neural networks	tr_TR
dc.subject	Educational publishing	tr_TR
dc.subject	Data mining	tr_TR
dc.subject	Sales prediction	tr_TR
dc.title	YAPAY SİNİR AĞI TEKNİKLERİ KULLANARAK EĞİTİM YAYINCILIĞI SEKTÖRÜNDE VERİ MADENCİLİĞİ	tr_TR
dc.type	Thesis	tr_TR
dc.description.abstractol	Artificial neural networks are created by working out the neural networks of the human brain. The purpose of this thesis is to investigate how artificial neural networks can be used in sales forecasting in the education publishing sector for making the most suitable model for sales forecasts. The daily operations of the corporations create thousands of data every day. Everything that is done, every step, communicate with somebody, everything written are datas and they all have a meaning. In order to create diference In today's competitive world, the information has to be ensured with well-organized as meaningful data. The main objective of the data mining with increasin amount of data is to provide multiple copies of files and databases; discovering information about the data and obtaining useful information from the database that can help the decision-making process. Data were obtained from the relevant company's information system and the criteria were developed with using this data which could affect the sales amount. In this study, the data was used which is a company operating in the field of education publishing sector. The results of the artificial neural network are statistically investigated Factor affects are; sales volume, number of students, education expenditure, dollar exchange rate, number of customers, TUFE and UFE result shows that artificial neural network can be used to estimate the future sales of the educational publishing.	tr_TR
dc.publisher.firstpagenumber	1	tr_TR
dc.publisher.lastpagenumber	87	tr_TR