CART MAKİNA ÖĞRENME ALGORİTMASINDA İYİLEŞTİRME VE BANKNOT DENETLEME VERİSİNDE UYGULAMA

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11547/7401

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	BİLENLER, BATUHAN	-
dc.date.accessioned	2021-04-27T07:31:45Z	-
dc.date.available	2021-04-27T07:31:45Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11547/7401	-
dc.description.abstract	Bu bilimsel çalışmada, CART algoritması ile sınıflandırma işlemi yapılırken tüm süreçlerinin incelenmesi ve Kaggle platformu üzerinden alınan float türü veriler kullanarak algoritmik iyileştirmeler yapılması amaçlanmaktadır. Cross validation aşamasında eğitim verilerinin daha doğru seçilmesi ile ağaç yapısının daha doğru eğitilmesi beklenmektedir. Test ve eğitim verileri alt kümelere ayrılırken belirli kriterlere göre bu işlemlerin yapılması özellikle eğitim aşamasında sistemin kararlılığını artıracak ve başarı oranını yükseltecektir. Veri seti n alt bölüme ayrılma aşamasında kullanılacak olan verilerin sınıflandırma sonucuna etkisini artırmak amacıyla algoritmik geliştirmeler yapılacaktır.	tr_TR
dc.subject	CART	tr_TR
dc.subject	Makine Öğrenmesi	tr_TR
dc.subject	Sınıflandırma	tr_TR
dc.subject	Cross Validation	tr_TR
dc.title	CART MAKİNA ÖĞRENME ALGORİTMASINDA İYİLEŞTİRME VE BANKNOT DENETLEME VERİSİNDE UYGULAMA	tr_TR
dc.type	Thesis	tr_TR
Appears in Collections:	Tezler -- Thesis

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
10334370.pdf		2.51 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI