1. İAÜ Açık Erişim
  2. Enstitüler -- Institutes
  3. Fen Bilimleri Enstitüsü -- Institute of Natural & Applied Science
  4. Tezler -Thesis
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11547/5384
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTaymaz, Gökhan-
dc.date.accessioned2020-06-08T07:36:08Z-
dc.date.available2020-06-08T07:36:08Z-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11547/5384-
dc.description.abstractBu tez çalışmasında, Akut Solunum Yolu Enfeksiyonu Geçiren Çocuk Hastalar İçin Mobil Sağlık Takip Sistemi (TrackARTI) geliştirilmiştir. Bu çalışmada, 0-6 yaş arası çocuklardaki Akut Solunum Yolu Enfeksiyonları (ASYE) hastalıklarının tedavisinde ebeveynlere veya sağlık uzmanlarına rehberlik edecek olan bir uzaktan tıbbi takip sistemi anlatılmıştır. Bu sistemin temel amacı, ASYE dönemlerindeki çocuk hasta vakalarına ait gerçek ve anlık medikal verileri çeşitli ortamlarda anlık olarak toplamak, istenildiğinde görüntülemek, makinelerin anlayacağı şekilde yapısal formda saklamak, sistemin kendi çıkarım mekanizması sayesinde yorumlayıp kişiye özgü medikal önermeler yapmak veya çıkarsanmış ilgili yeni verileri sunmaktır. Sistemin temel kullanıcı grubu pediatri uzmanları ve ailelerdir. Bu sistemin ilk paydaşları ebeveynler, çocuk hastalar, pediatri uzmanları ve ilgili sağlık personelidir. Önerilen TrackARTI sistemi akıllı M-Sağlık sistemlerine bir örnek teşkil etmektedir. Sistemin, TrackARTI Yapay Zekâ Çıkarım Mekanizması ve TrackARTI Mobil Uygulaması olmak üzere iki temel çıktısı bulunmaktadır. Ayrıca, Yapay Zekâ Çıkarım Mekanizması kendi içinde iki temel çalışmayı içermektedir; 1) Medikal Görüntü İşleme tabanlı çıkarımlar ve 2) Anlamsal Veb Tabanlı Çıkarım Kuralları yoluyla yeni veriler ve önermelerin çıkarsaması.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherİSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜtr_TR
dc.subjectAkıllı Mobil Sistemlertr_TR
dc.subjectAkut Solunum Yolu Enfeksiyon İzleme Sistemitr_TR
dc.subjectYapay Zeka Kural Bilgi Tabanıtr_TR
dc.subjectE-Sağlık Sistemleritr_TR
dc.subjectTıbbi Görüntü İşlemetr_TR
dc.subjectVeri Çıkarımtr_TR
dc.subjectSmart Mobile Systemstr_TR
dc.subjectAcute Respiratory Infection Monitoring Systemtr_TR
dc.subjectSemantic Webtr_TR
dc.subjectOntology Knowledge Basetr_TR
dc.subjecte-Healthtr_TR
dc.subjectm-Health; Inferencingtr_TR
dc.titleTRACKARTI: AKUT SOLUNUM YOLU ENFEKSİYONU GEÇİREN ÇOCUK HASTALAR İÇİN MOBİL SAĞLIK TAKİP SİSTEMİtr_TR
dc.typeThesistr_TR
dc.description.abstractolThis thesis introduces the Remote Medical Tracking Mobile System (TrackARTI) which guides parents or health expert users in the treatment of Acute Respiratory Tract Infections (ASYE) diseases for children aged 0-6 years. The main purpose of this system is to gather actual data belonging to the medical cases of ASYE period in various environments instantly, to display them when requested, to store them in structural form in order to understand by machines, to deduce the data through its retrieval mechanism and to make personalized medical suggestions or to present relevant new data inferred. The main user group of the system is pediatric specialists and parents. The main stakeholders of this system are parents, child patients, pediatric specialists and health personnel. The proposed TrackARTI system is an example of intelligent MHealth systems. The system has two basic outputs: TrackARTI Artificial Intelligence based Inferencing Mechanism and TrackARTI Mobile Application. In addition, the Artificial Intelligence based Inferencing Mechanism of the system involves two main activities in itself; 1) Medical Image Processing based Inferencing and 2) Semantic Web Based Inferencing of new medical data and suggestions through its Inference Rules.tr_TR
dc.publisher.firstpagenumber1tr_TR
dc.publisher.lastpagenumber132tr_TR
dc.identifier.bibliographictagTaymaz, Gökhan, TRACKARTI: AKUT SOLUNUM YOLU ENFEKSİYONU GEÇİREN ÇOCUK HASTALAR İÇİN MOBİL SAĞLIK TAKİP SİSTEMİ, 2018, İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜtr_TR
Appears in Collections:Tezler -Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10208332.pdf4.66 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.