IMPLEMENTATION AND EVALUATION MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) BASED ON ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEMS FOR PHOTOVOLTAIC PV SYSTEM

Abstract

Photovoltaik (PV) olarak adlandırılan elemanlarla yapılan güneş enerjisinin elektrik enerjisine dönüşümü önemli bir uygulama alanıdır. Bu çalışmada PV sistemlerinin performanslarının en büyük güç izleme açısından (MPPT) Adaptive Neuro Fuzzy Interference System (ANFIS) tekniğinin incelenmesi ve diğer yaygın algoritmalar olan Perturb and Observe (P&O), Fuzzy Logic Control (FLC) ve Artificial Neural Network (ANN) algoritmaları ile karşılaştırılmaları amaçlanmıştır. Bu algoritmalar güneş panelinden en büyük güç elde edilmesi için DC-DC çeviriciden alınan işaretler, çalışma oranı ile kontrol edilmiştir. MMMPT uygulaması sabit direnç yükünde Boost çevirici kullanılarak yapılmıştır. İlave olarak ile benzetişim, gerçek elektriksel veriler kullanılarak ayarlanabilen parametreler ile yapılmıştır. Radyasyon ve ısı parametreleri değiştirilerek PV çıkış gücü incelenmiştir. Tüm sistemin analiz ve benzetişimi MATLAB Simulink ile gerçekleştirilmiştir. Benzetişim sonuçları; MPPT n temel alınarak ANFIS and ANN teknikleri, MPP tekniğine göre cevabının daha hızlı ve Fuzzy Logic MPPT’ye göre ve bilinen P&Q tekniklerine göre çalışma koşullarının hızlı değişimleri açısından veriminin daha yüksek olduğu saptanmıştır. Anahtar Kelimeler: - Photovoltaic (PV) Cell, P&O Maximum Power Point Tracking (MPPT), Boost DC –DC Converter, Fuzzy logic control (FLC), Artificial Neural Network (ANN) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS).