Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11547/1958
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKaya, Zihni-
dc.date.accessioned2019-05-16T11:47:35Z-
dc.date.available2019-05-16T11:47:35Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11547/1958-
dc.description.abstractBu çalışmada, çevrimiçi sınavlarda bir başkasının yerine sınava girişin önlenmesi amacıyla yüz tanımayla kimlik tespiti yapan bir uygulama geliştirilmiştir. Öncelikle ad, soyad ve yüz görüntüsü gibi verilerden oluşan kullanıcı bilgisi veri tabanına kaydedilmektedir. Sınav zamanında, kullanıcıdan web kamera yoluyla alınan yüz görüntüsü, veri tabanına daha önceden kaydedilen yüz görüntüsü ile karşılaştırılmaktadır. Karşılaştırma sonucuna göre kişi sınava alınmakta ya da alınmamaktadır. Günümüzde, hemen hemen her bilgisayarda bir web kamera olması, yüz tanımanın en güvenli biyometrik sistemlerinden biri olması ve kullanımı kolay olması nedeniyle bu tez çalışmasında yüz tanıma sistemi kullanılmıştır. Bu tezde, otomatik insan yüzü tanımak için Özyüz yöntemi kullanılmış olup oldukça yüksek başarım elde dilmiştir.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherİSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLER ENSTİTÜSÜtr_TR
dc.subjectBiyometrik Güvenlik Sistemleritr_TR
dc.subjectYüz Tanıma Sistemitr_TR
dc.subjectÇevrimiçi Sınav Sistemitr_TR
dc.subjectBiometric Security Systemstr_TR
dc.subjectFace Recognition Systemtr_TR
dc.subjectOnline Exam Systemtr_TR
dc.titleBİYOMETRİK GÜVENLİK SİSTEMLERİ VE YÜZ TANIMAYA DAYALI ÇEVRİMİÇİ SINAV SİSTEMİtr_TR
dc.typeThesistr_TR
dc.description.abstractolIn this study, an identification application based on face recognition is developed to prevent students from substituting others in online exams. Principally user information consisting data’s such as name, surname and face image is saved on database. During the exam the face image of the user is taken by webcam and compared by the saved image data. Students’ entry to exam will be accepted or denied according to the comparison result. Face recognition system is used in this study because almost every PC have web cam, face recognition is one of the most reliable biometric systems and also it is easy to use. In this study, faceplate method is used for automatic face recognition and considerably high success is achieved.tr_TR
dc.publisher.firstpagenumber1tr_TR
dc.publisher.lastpagenumber65tr_TR
Appears in Collections:Tezler -Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
418514.pdfTez dosyası1.85 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.