1. İAÜ Açık Erişim
  2. Enstitüler -- Institutes
  3. Fen Bilimleri Enstitüsü -- Institute of Natural & Applied Science
  4. Tezler -Thesis
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11547/1750
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorGüçlüoğlu, Reşit Galip-
dc.date.accessioned2019-05-08T05:42:24Z-
dc.date.available2019-05-08T05:42:24Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11547/1750-
dc.description.abstractTeknolojinin geliĢmesiyle internet ortamında veri yönetimi çok karmaĢık bir hale gelmiĢtir. Kullanıcıların ilgileri zamanla değiĢmiĢ ve veri tüketimi maksimum seviyeye çıkmıĢtır. Veri madenciliği ile iĢlenmemiĢ veriler iĢlenebilmektedir fakat iĢlenebilen veriler kullanıcılara sunulamamaktadır. ĠĢte bu noktada öneri sistemleri devreye girmektedir. Öneri sistemleri ile karmaĢık veri sunumları kaldırılmıĢ yerine kullanıcı ilgisine , eğilimine yada ürün çeĢidine yönelik veri sunumları ortaya çıkmıştır. Bu tez çalıĢmasında sisteme kayıt olmuĢ kullanıcıların eğilimlerine yönelik öneriler sunularak kullanıcı tipi öneri sistemi kullanılmıĢtır. Kullanıcının ve çevresinin yeterlilikleri sisteme kayıt edilmiş ve öner sistemi mimarisi kullanılarak diğer kullanıcılara bu bilgiler sunulmuştur. Bu tezin amacı mezun sistemlerinin önerme sistemleri ile birleştirilerek kullanıcıların en doğru bilgiye en kısa yoldan ulaşmalarını sağlamaktır.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherWEB TABANLI MEZUN ÖNERME SĠSTEMĠtr_TR
dc.subjectÖnerme Sistemitr_TR
dc.subjectMezun Sistemitr_TR
dc.subjectASP.NETtr_TR
dc.subjectEntity Frameworktr_TR
dc.subjectRecommender Systemtr_TR
dc.subjectGraduate Systemtr_TR
dc.subjectASP.NETtr_TR
dc.subjectEntity Frameworktr_TR
dc.titleWEB TABANLI MEZUN ÖNERME SĠSTEMĠtr_TR
dc.typeThesistr_TR
dc.description.abstractolWith the development of internet technology, data management has become more and more complicated. Users interests have changed over time and data consumption has increased to the maximum level. Raw data can be rendered using the data mining methods , but the renderable data can not be exposed to users. At this point , suggestion systems steps in. By using recommendation systems, complex data with presentations have been removed and the interests of the user, search tendency or product type has taken role on building presentations. In this thesis study, user type suggestion system is conducted by using suggestions for registered users trends. The user's and people's in his/her life qualifications recorded to the system and the suggestion system architecture is used for serving information to the other users. Suggest and environment register and system architecture is presented to other users using this information. The purpose of this thesis is combining a proposition system with a graduate information system to achieve to the most accurate information in the shortest way.tr_TR
dc.publisher.firstpagenumber1tr_TR
dc.publisher.lastpagenumber95tr_TR
Appears in Collections:Tezler -Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
342512.pdfTez Dosyası2.61 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.