1. İAÜ Açık Erişim
  2. Enstitüler -- Institutes
  3. Fen Bilimleri Enstitüsü -- Institute of Natural & Applied Science
  4. Tezler -Thesis
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11547/1446
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDelibaş, Yakup-
dc.date.accessioned2019-04-19T06:24:42Z-
dc.date.available2019-04-19T06:24:42Z-
dc.date.issued2017-05-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11547/1446-
dc.description.abstractBu çalışmada Büyük veri ve ETL sistemiyle ilgili bilgiler verilmiştir. Büyük verinin günümüzde teknolojik olarak değerinin her geçen gün arttığı yer verilmiştir. Ayrıca Büyük verinin de tıpkı teknolojik ürünler gibi geliştirilmesi gerekliliği vurgulanmıştır. Büyük veri mantığıyla yapılan programın çok daha iyi kullanılabilmesi için ETL sistemi ile birleştirilmiştir. Bu tez çalışmasının ikinci bölümünde büyük veriyle ilgili genel bilgilerin yanı sıra büyük verinin hangi alanlarda kullanıldığı, verinin kaynakların neler olduğu hakkında bilgiler verilmiştir. Üçüncü bölümde iş gücü yönetimi programı hakkında bilgiler yer verilmiştir. Bunların dışında programın nasıl çalıştığı ve hangi sistem üzerine kurulu olduğu yer almıştır. Dördüncü bölümde ise veri ambarı ve ETL sistemiyle ilgili bilgiler verilmiştir. ETL süreçleri anlatılmıştır. Beşinci bölümde ise iş gücü yönetim sisteminin eski hali ve ETL ile birleştirildikten sonraki durumları karşılaştırılmıştır. Ayrıca Programın ETL ile birleştirilmiş yapısı gösterilmiştir. Son bölümde ise ETL sistemi ile birlikte neler kazanıldığından bahsedilmiştir.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherİSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜtr_TR
dc.subjectBüyük veritr_TR
dc.subjectVeri Ambarıtr_TR
dc.subjectETLtr_TR
dc.subjectBig Datatr_TR
dc.subjectData Warehousetr_TR
dc.subjectETLtr_TR
dc.titleBÜYÜK VERİ YÖNETİMİNİ KULLANARAK İŞ GÜCÜ PLANLAMASININ ETL İLE İLİŞKİLENDİRME UYGULAMASItr_TR
dc.typeThesistr_TR
dc.description.abstractolİn this workout it is given information about big data and ETL system. Here it is given information about nowadays big data is gaining a value of technological day by day. Also it is highlighted the need of the development of the big data as the other technological products. The program that is developed by the big data logic , it is merged with ETL system for best use of process. In this thesis at the second part , it is given that beside of the big data general information it is also given information about which areas that big data used, what is the big data information resources . In the third part it is given information about the workload process program. Other than this subject there is information about how this program works and which system it is used on . İn the fourth part there is information about data warehouse and ETL system. It is tolda about ETL process. In the fifth part it is compared between old workload management system and the new workload management system which is merged with ETL. Also it is shown about the program which is merged with ETL. At the last part it is told about what we gain with ETL system Workload Management System.tr_TR
Appears in Collections:Tezler -Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BÜYÜK VERİ YÖNETİMİNİ KULLANARAK İŞ GÜCÜ PLANLAMASININ ETL İLE İLİŞKİLENDİRME UYGULAMASI.pdfYüksek Lisans Tez Dosyası4.5 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.