Abstract:
Bir amaç doğrultusunda elde edilen verilerden anlamlı sonuçlar çıkarılması
işlemine veri madenciliği denir. Kümeleme analizi de veri madenciliği alanında
sıklıkla kullanılmaktadır.
Bu tez çalışmasında öncelikle kümeleme analizi kavramları açıklanmıştır.
Çalışmada kullanılacak algoritmalar tanıtıldıktan sonra Dünya Bankası ‘nın we b
sitesinden elde edilen verilere bu algoritmalar uygulanmıştır.
Bu çalışmada amaç, önceden belirlenmiş parametreler göz önüne alınarak
ülkelerin gelişmişlik ölçütlerine göre kümelenmesidir.
Çalışma kapsamında 214 ülkeye ait 2015 verileri ele alınmıştır. Bu verilere Self
Organizing Map ve K-Means kümeleme algoritmaları uygulanmış, sonrasında
da elde edilen kümeler değerlendirilmiştir. Ayrıca ülkemizin bu kümelerdeki
konumu da incelenmiştir.