TRACKARTI: AKUT SOLUNUM YOLU ENFEKSİYONU GEÇİREN ÇOCUK HASTALAR İÇİN MOBİL SAĞLIK TAKİP SİSTEMİ

Taymaz, Gökhan

DSpace Home
→
Enstitüler -- Institutes
→
Fen Bilimleri Enstitüsü -- Institute of Natural & Applied Science
→
Tezler -Thesis
→
View Item

dc.contributor.author	Taymaz, Gökhan
dc.date.accessioned	2020-01-23T07:09:01Z
dc.date.available	2020-01-23T07:09:01Z
dc.date.issued	2018-07
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11547/5369
dc.description.abstract	Bu tez çalışmasında, Akut Solunum Yolu Enfeksiyonu Geçiren Çocuk Hastalar İçin Mobil Sağlık Takip Sistemi (TrackARTI) geliştirilmiştir. Bu çalışmada, 0-6 yaş arası çocuklardaki Akut Solunum Yolu Enfeksiyonları (ASYE) hastalıklarının tedavisinde ebeveynlere veya sağlık uzmanlarına rehberlik edecek olan bir uzaktan tıbbi takip sistemi anlatılmıştır. Bu sistemin temel amacı, ASYE dönemlerindeki çocuk hasta vakalarına ait gerçek ve anlık medikal verileri çeşitli ortamlarda anlık olarak toplamak, istenildiğinde görüntülemek, makinelerin anlayacağı şekilde yapısal formda saklamak, sistemin kendi çıkarım mekanizması sayesinde yorumlayıp kişiye özgü medikal önermeler yapmak veya çıkarsanmış ilgili yeni verileri sunmaktır. Sistemin temel kullanıcı grubu pediatri uzmanları ve ailelerdir. Bu sistemin ilk paydaşları ebeveynler, çocuk hastalar, pediatri uzmanları ve ilgili sağlık personelidir. Önerilen TrackARTI sistemi akıllı M-Sağlık sistemlerine bir örnek teşkil etmektedir. Sistemin, TrackARTI Yapay Zekâ Çıkarım Mekanizması ve TrackARTI Mobil Uygulaması olmak üzere iki temel çıktısı bulunmaktadır. Ayrıca, Yapay Zekâ Çıkarım Mekanizması kendi içinde iki temel çalışmayı içermektedir; 1) Medikal Görüntü İşleme tabanlı çıkarımlar ve 2) Anlamsal Veb Tabanlı Çıkarım Kuralları yoluyla yeni veriler ve önermelerin çıkarsaması.	tr_TR
dc.language.iso	tr	tr_TR
dc.publisher	İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ	tr_TR
dc.subject	Akıllı Mobil Sistemler	tr_TR
dc.subject	Akut Solunum Yolu Enfeksiyon İzleme Sistemi; Yapay Zeka Kural Bilgi Tabanı	tr_TR
dc.subject	E-Sağlık Sistemleri	tr_TR
dc.subject	Tıbbi Görüntü İşleme	tr_TR
dc.subject	Veri Çıkarım	tr_TR
dc.subject	Smart Mobile Systems	tr_TR
dc.subject	Acute Respiratory Infection Monitoring System	tr_TR
dc.subject	Semantic Web	tr_TR
dc.subject	Ontology Knowledge Base	tr_TR
dc.subject	e-Health	tr_TR
dc.subject	m-Health	tr_TR
dc.subject	Inferencing	tr_TR
dc.title	TRACKARTI: AKUT SOLUNUM YOLU ENFEKSİYONU GEÇİREN ÇOCUK HASTALAR İÇİN MOBİL SAĞLIK TAKİP SİSTEMİ	tr_TR
dc.type	Thesis	tr_TR
dc.description.abstractol	This thesis introduces the Remote Medical Tracking Mobile System (TrackARTI) which guides parents or health expert users in the treatment of Acute Respiratory Tract Infections (ASYE) diseases for children aged 0-6 years. The main purpose of this system is to gather actual data belonging to the medical cases of ASYE period in various environments instantly, to display them when requested, to store them in structural form in order to understand by machines, to deduce the data through its retrieval mechanism and to make personalized medical suggestions or to present relevant new data inferred. The main user group of the system is pediatric specialists and parents. The main stakeholders of this system are parents, child patients, pediatric specialists and health personnel. The proposed TrackARTI system is an example of intelligent MHealth systems. The system has two basic outputs: TrackARTI Artificial Intelligence based Inferencing Mechanism and TrackARTI Mobile Application. In addition, the Artificial Intelligence based Inferencing Mechanism of the system involves two main activities in itself; 1) Medical Image Processing based Inferencing and 2) Semantic Web Based Inferencing of new medical data and suggestions through its Inference Rules.	tr_TR
dc.publisher.firstpagenumber	1	tr_TR
dc.publisher.lastpagenumber	132	tr_TR
dc.identifier.bibliographictag	Taymaz, Gökhan, TRACKARTI: AKUT SOLUNUM YOLU ENFEKSİYONU GEÇİREN ÇOCUK HASTALAR İÇİN MOBİL SAĞLIK TAKİP SİSTEMİ(2018), İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ	tr_TR