Abstract:
Günümüzde, veri tabanı sistemlerinin kullanımının artmasıyla, birçok alandaki
verileri bilgisayar ortamında uzun yıllar saklamak mümkün hale gelmiştir. Bu veriler
içerisinden anlamlı ve kullanılabilir olan bilgileri ortaya çıkarabilmek için veri
madenciliği teknikleri ve algoritmaları kullanılmaktadır. Büyük miktardaki veri
yığınları arasından daha önceden bilinmeyen, kullanışlı örüntülere birliktelik
kuralları kullanılarak ulaşılabilmektedir. Apriori ve FP-Growth algoritmaları
birliktelik kuralları oluşturmak için en çok kullanılan algoritmalardır. Müşterilerin
alışverişlerde satın aldıkları ürünler arasındaki ilişkileri analiz etmek için kullanılan
pazar sepet uygulaması birliktelik kurallarının yaygın olarak kullanıldığı bir alandır.
Bir iş yükünü parçalara bölerek eş zamanlı olarak gerçekleştiren bilgisayar ağları
dağıtık hesaplama sistemleri olarak adlandırılmaktadır. Bu tez çalışmasında
birliktelik kurallarını dağıtık sistemlerde uygulayarak daha kısa süreli sonuçlar elde
etmek amaçlanmıştır. Büyük boyutlu verileri işleyebilmek ve üzerinde anlık sepet
analizi yapabilmek için dağıtık sistemler kullanılmıştır. Tüm veritabanını sadece iki
kez tarayarak hızlı sonuçlar elde etmeyi sağlayan FP-Growth algoritması kullanılarak
kurallar oluşturulmuş ve dağıtık sistem mimarisi ile daha hızlı sonuçlara ulaşılmıştır.
