dc.contributor.author |
Yılmaz, İskender
|
|
dc.date.accessioned |
2019-05-24T06:45:46Z |
|
dc.date.available |
2019-05-24T06:45:46Z |
|
dc.date.issued |
2016 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11547/2082 |
|
dc.description.abstract |
Bireysel emeklilik sisteminde katılımcı sayılarının tahmini Türkiye gibi 12 yıl gibi
gelişmiş göreceli olarak oldukça kısa sektörel geçmişi olan ülkeler için oldukça
önemlidir. Bu tez çalışmasında, Emeklilik Gözetim Merkezinin katılımcı verileri
kullanılarak en iyi tahmin modelinin hangisinin olduğu tespit edilmiştir. En iyi model
kullanılarak Ocak 20016 – Ocak 2020 dönemi sektörün katılımcı sayıları tahmin
edilmiştir.
Zaman serisi tahmin modellerinin seçiminde 118 aylık katılımcı verisi eğitim için
kullanılarak Minitab R17 ve Forecast Pro Trac V4 programları ile 25 aylık tahminler
üretilmiştir. 25 aylık tahmin ve gerçekleşen katılımcı sayıları karşılaştırılarak test
edilmiştir. İki veri seti arasındaki MAPE (Ortalama Mutlak Yüzde Hata), MAD
(Ortalama Mutlak Sapma ) ve TS (İzleme Sinyali) değerlerini tablo üzerinden
karşılattırılarak 9 model arasında en iyi olan tespit edilmiştir. Modellerin tahmin
geçerliliği artıkların analizi yapılarak istatistiksel olarak kontrol edildi. Box-Jenkins
Modelinin tahmin çalışmalarında en iyi sonucu verdiği saptandı. Ayrıca Matlab ile
Türk Lirası-Dolar kuru BES katılımcı sayının Wavelet dönüşümü yapılarak arasındaki
ilişki incelenmiş ve yorumlarda bulunulmuştur.
Çalışmalarımızın sonucunda 2020 yılına kadar BES sektöründe büyümenin devam
edeceği ve Aralık 2003’te 15.000 üyesi olan sektörün 10.500.000 katılımcıya
ulaşılacağı öngörülmektedir. Buda bize sektörün sisteme giren katılımcı ile çıkan
katılımcı arasında dengeye ulaşmayacağını göstermektedir. |
tr_TR |
dc.language.iso |
tr |
tr_TR |
dc.publisher |
İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
tr_TR |
dc.subject |
Bireysel Emeklilik |
tr_TR |
dc.subject |
Tahmin |
tr_TR |
dc.subject |
Box-Jenkins Modeli |
tr_TR |
dc.subject |
Wavelet |
tr_TR |
dc.subject |
Individual Retirement |
tr_TR |
dc.subject |
Forecast |
tr_TR |
dc.subject |
Box-Jenkins Model |
tr_TR |
dc.subject |
Wavelet |
tr_TR |
dc.title |
BİREYSEL EMEKLİLİK DEĞİŞİM HIZININ ZAMANSAL VE BÖLGESEL ANALİZİ |
tr_TR |
dc.type |
Thesis |
tr_TR |
dc.description.abstractol |
Estimating participant of numbers in the individual pension system is essential for
countries which have relatively quite short sectoral history like just 12 years as Turkey.
In this study, it was determined which one is the best forecasting model by using
participant data from Pension Monitoring Center. Number of participants is estimated
for period from January 2016 to January 2020 by using the best model.
Selection of time series forecasting models, 118 months participant data for training,
25 months forecasts are generated by utilizing Minitab R17 and Forecast Pro Trac V4
programs. 25 months estimated and actual participant data are tested to compare. The
best one is determined among 9 models by comparing MAPE (Mean Absolute
Percentage Error), MAD (Mean Absolute Deviation) and TS (Monitoring Signal)
values between two datasets with table value. Validity of models is statistically
controlled by residual analysis. Box-Jenkins Model is applied on data. Also the
relationship between Turkish Lira and American Dollar exchange rate is examined by
Wavelet transformation of individual pension system using MATLAB.
As a result, growth in individual pension system is going to continue until 2020 and it
is estimated that participant number which was just 15.000 in December 2003 will be
10.500.000. This shows us that system is not going to be balanced between number of
entering participants and outgoing participants. |
tr_TR |
dc.publisher.firstpagenumber |
1 |
tr_TR |
dc.publisher.lastpagenumber |
95 |
tr_TR |