WEB TABANLI MEZUN ÖNERME SĠSTEMĠ

Güçlüoğlu, Reşit Galip

DSpace Home
→
Enstitüler -- Institutes
→
Fen Bilimleri Enstitüsü -- Institute of Natural & Applied Science
→
Tezler -Thesis
→
View Item

dc.contributor.author	Güçlüoğlu, Reşit Galip
dc.date.accessioned	2019-05-08T05:42:24Z
dc.date.available	2019-05-08T05:42:24Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11547/1750
dc.description.abstract	Teknolojinin geliĢmesiyle internet ortamında veri yönetimi çok karmaĢık bir hale gelmiĢtir. Kullanıcıların ilgileri zamanla değiĢmiĢ ve veri tüketimi maksimum seviyeye çıkmıĢtır. Veri madenciliği ile iĢlenmemiĢ veriler iĢlenebilmektedir fakat iĢlenebilen veriler kullanıcılara sunulamamaktadır. ĠĢte bu noktada öneri sistemleri devreye girmektedir. Öneri sistemleri ile karmaĢık veri sunumları kaldırılmıĢ yerine kullanıcı ilgisine , eğilimine yada ürün çeĢidine yönelik veri sunumları ortaya çıkmıştır. Bu tez çalıĢmasında sisteme kayıt olmuĢ kullanıcıların eğilimlerine yönelik öneriler sunularak kullanıcı tipi öneri sistemi kullanılmıĢtır. Kullanıcının ve çevresinin yeterlilikleri sisteme kayıt edilmiş ve öner sistemi mimarisi kullanılarak diğer kullanıcılara bu bilgiler sunulmuştur. Bu tezin amacı mezun sistemlerinin önerme sistemleri ile birleştirilerek kullanıcıların en doğru bilgiye en kısa yoldan ulaşmalarını sağlamaktır.	tr_TR
dc.language.iso	tr	tr_TR
dc.publisher	WEB TABANLI MEZUN ÖNERME SĠSTEMĠ	tr_TR
dc.subject	Önerme Sistemi	tr_TR
dc.subject	Mezun Sistemi	tr_TR
dc.subject	ASP.NET	tr_TR
dc.subject	Entity Framework	tr_TR
dc.subject	Recommender System	tr_TR
dc.subject	Graduate System	tr_TR
dc.subject	ASP.NET	tr_TR
dc.subject	Entity Framework	tr_TR
dc.title	WEB TABANLI MEZUN ÖNERME SĠSTEMĠ	tr_TR
dc.type	Thesis	tr_TR
dc.description.abstractol	With the development of internet technology, data management has become more and more complicated. Users interests have changed over time and data consumption has increased to the maximum level. Raw data can be rendered using the data mining methods , but the renderable data can not be exposed to users. At this point , suggestion systems steps in. By using recommendation systems, complex data with presentations have been removed and the interests of the user, search tendency or product type has taken role on building presentations. In this thesis study, user type suggestion system is conducted by using suggestions for registered users trends. The user's and people's in his/her life qualifications recorded to the system and the suggestion system architecture is used for serving information to the other users. Suggest and environment register and system architecture is presented to other users using this information. The purpose of this thesis is combining a proposition system with a graduate information system to achieve to the most accurate information in the shortest way.	tr_TR
dc.publisher.firstpagenumber	1	tr_TR
dc.publisher.lastpagenumber	95	tr_TR