1. İAÜ Açık Erişim
  2. Enstitüler -- Institutes
  3. Fen Bilimleri Enstitüsü -- Institute of Natural & Applied Science
  4. Tezler -Thesis
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11547/1959
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAhmed, Noor J.-
dc.date.accessioned2019-05-16T11:54:17Z-
dc.date.available2019-05-16T11:54:17Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11547/1959-
dc.description.abstractDoğrusal olmayan uyarlanabilir süzgeçleme alanının aksine doğrusal uyarlanabilir süzgeç kuramları bir doyum noktasına ulaşmıştır. Koçan yöntemler doğrusal olmayan ve sağlam matematiksel temelleri olan yöntemlerdir. Bu yüzden de son zamanlarda yapılan birçok araştırma için oldukça cezbedici olmuştur. Bu çalışmada, haberleşme sistemlerinde kanal denkleştirme problemi özelinde, doğuran koçanlı Hilbert uzayında uyarlanabilir süzgeçleme algoritmaları incelenmiştir. Bu bağlamda bir Rayleigh kanal modeli kullanılmış ve uygulama örnekleri bu yönde yürütülmüştür. Doğuran koçanlı Hilbert uzayı, koçan hilesi kullanmak suretiyle iç çarpımlar olarak ifade edilen doğrusal uyarlanabilir süzgeç algoritmalarının doğrusal olmayan karşılıklarının elde edilebilmesi için bir yöntem ortaya koymaktadır. Dolayısı ile, en iyi bilinen uyarlanabilir süzgeçleme yöntemleri olan en küçük ortalama kareler ve yinelenen en küçük kareler algoritmalarının koçan uygulamaları sunulmuş ve kanal denkleştirme problemi için performansları değerlendirilmiştir.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherİSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜtr_TR
dc.subjectKanal Denkleştirmetr_TR
dc.subjectUyarlanabilir Süzgeçlemetr_TR
dc.subjectDoğuran Koçanlı Hilbert Uzayıtr_TR
dc.subjectChannel Equalizationtr_TR
dc.subjectAdaptive Filteringtr_TR
dc.subjectReproducing Kernel Hilbert Spacetr_TR
dc.titleKOÇAN TABANLI UYARLANABİLİR KANAL DENKLEŞTİRMEtr_TR
dc.typeThesistr_TR
dc.description.abstractolThe theory of linear adaptive filtering has reached a saturation, unlike the area of nonlinear adaptive filtering. Kernel methods which are nonlinear and have solid mathematical foundations. This makes them very appealing in recent research studies. In this study, adaptive filtering, algorithms in reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS) are investigated in the case of channel equalization problem in communication systems. In this concept, a Rayleigh channel model is incorporated, and applications examples are conducted in this direction. The reproducing kernel Hilbert space provides a method for obtaining nonlinear counterparts of linear adaptive filtering algorithms which are expressed in terms of inner products by incorporating kernel trick. Thus, kernel extensions for well-known adaptive filtering methods, the least-mean-square, and the recursive-least-squares are presented and their performances in channel equalization problem are studied.tr_TR
dc.publisher.firstpagenumber1tr_TR
dc.publisher.lastpagenumber83tr_TR
Appears in Collections:Tezler -Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
418515.pdfTez dosyası2.11 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.