Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11547/1445
Başlık: HADOOP VE MAPREDUCE TEKNOLOJİSİ ARACILIĞIYLA GIDA-TABANLI MOBİL UYGULAMALAR İÇİN BİR ARAMA HİZMETİ
Yazarlar: Çifçi, Mehmet Akif
Anahtar kelimeler: Mobil Sağlık Sistemleri
Hadoop ve MR
Mobil Uygulamalar için Büyük Veri Arama
Gıda-Tabanlı Mobil Uygulamalar için Bilgi Servisi
E-health Mobile System
Yayın Tarihi: Tem-2016
Yayıncı: İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
Özet: Son zamanlarda güvenli gıda tüketimi ve e-sağlık üzerine birçok mobil uygulama geliştirilmiştir. Sağlık bilinciyle hareket eden kullanıcılar, özellikle zararlı gıda ve katkı maddelerinden kaçınarak güvenli gıda tüketimi için bu tür uygulamaları son derece önemsemektedirler. Mobil uygulamalar sayesinde bilgiye her zaman ve her yerde kolay erişim, bu tür uygulamaların sayısında artışa neden olmuştur. Ancak, bu tür mobil uygulamaları destekleyen yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri içeren kapsamlı bir veri tabanı eksikliği bulunmaktadır. Bu veri tabanı eksikliği, mobil uygulamalarının etkili biçimde hizmet sunmasına engel olmaktadır. Bu çalışmada mobil uygulamalar için sağlıklı bir gıda tüketimi arama hizmeti sunan Hadoop ve Mapreduce (MR) yaklaşımından yararlanan Mobile Apps Search Sevice (MSS) önerilmektedir. MSS, gıda ve gıda katkı maddeleri alanına yönelik hizmet sunmakta ve mobil kullanıcıların sorgularını ele alarak bilgi sunma hizmetini kapsamaktadır. Etkin bir şekilde bağlantılı ve doğru sonuçlar sağlamak için sağlıklı gıda tüketimi mobil uygulamalarına, özel amaçlı bilgi arama hizmeti olan MSS tasarlanmıştır. En önemlisi MSS, herhangi bir mobil uygulama arkasındaki bir işlem olarak çalışabilir. Çünkü MSS, bir arama motoru ile aynı mantıkla çalışır; mobil uygulamalarda tıklamalarla oluşan sorgulara yanıt aramak adına nihai kullanım için bağlantılı bilgileri kataloglar ve web kaynakları üzerinde ilerler. Bu nedenle Hadoop temelli bir MSS'nin , sağlıklı gıda tüketimi ile ilgili verileri taraması, toplaması, indekslemesi, kataloglaması ve hizmet vermesi süreçleri önerilmiştir. Bu çalışmanın geri kalanında ele alınacak olan MSS , veri ve hesaplamaları farklı bilgisayarlar arasında dağıtarak arama sonuçlarının daha hızlı geri dönmesine yardımcı olur. Böylece birden fazla görev aynı anda yapılabilir. MSS sistem mekanizması, bir arama hizmeti sağlayıcısının neredeyse aynısıdır. MSS, yalnızca anahtar kelimeleri ya da anahtar cümleleri tanımlamak yerine yapılandırılmış veri arasındaki bağlantıyı anlar. Bu, bir anahtar kelime eşleştirme hizmeti değildir. Ayrıca, MSS arayan kişinin maksadı ne olabilir diye anlamaya çalışarak arama doğruluğunu artırır. Genel arama motorlarının aksine MSS özellikle gıda tüketimi işlevine odaklanmaktadır. MSS’in tasarım ve geliştirmesi , sistem mimarisi, sorgu anlayışı, Hadoop-MR Ortamında ve Action Script kullanımı ile vurgulanmaktadır. Çalışmanın içinde, bir örnek olay incelemesi ile MSS'in genel özellikleri ve mevcut faydaları ortaya konulmuştur.
URI: http://hdl.handle.net/11547/1445
Koleksiyonlarda Görünür:Tezler -Thesis

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
HADOOP VE MAPREDUCE TEKNOLOJİSİ ARACILIĞIYLA GIDA-TABANLI.pdfYüksek Lisans Tez Dosyası3.09 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.