ALGORİTMA İLE YAPAY ZEKA YÖNTEMİNİ KULLANARAK DEPREM TAHMİNİ

Abstract

Depremler, genel tanımıyla bir doğa olaydır. Bu doğa olayı, önemli hasarlara, can kaybına ve diğer ekonomik etkilere yol açabilen bir felaket olabilmektedir. Deprem gibi doğa olaylarını önceden tahmin etme olasılığı, bahsedilen sebepleri en aza indirecektir. Bu çalışmada, veri toplama, işleme ve değerlendirme süreçleri gerçekleştirilmiştir. Depremlerin tahmin edilmesi için veri setleri hazırlanmıştır. Veri setleri, RNN (tekrarlayan sinir ağı) yöntemi kullanılarak deprem tahmini yapılmıştır. Bu çalışma, 1990-2022 yılları arasında Türkiye sınırları içinde yer alan Düzce iline ait 3.0 ve üzeri büyüklükteki depremlere ait sismik veriler üzerinde gerçekleştirilmiştir. Yöntemin öğrenme potansiyelini artırmak ve gerçek deprem büyüklüğüne yakın sonuçlar ortaya koymak için depremin, b ve d değerleri hesaplanmıştır. Ayrıca elde edilen sonuçlara, Ay ile Dünya arasındaki mesafe verilerinin dahil edilmesiyle performansın önemli ölçüde artırılabileceği gösterilmiştir. Türkiye'nin belirli bir zaman aralığında depremlerin tespit edilmesi, yapay sinir ağları kullanılarak depremle ilgili sismik verilerin sınıflandırılması ve gelecekteki tahminlerin üretilmesi, bu çalışmanın önemini vurgulamaktadır.